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대통령실은 9월 3일 제45차 대통령 주재 수석보좌관회의 관련 서면브리핑에서 AI미래기획수석실이 ‘(가칭) 널리 인간을 이롭게, 弘益 AI’ 추진 방안을 보고했다고 밝혔습니다. 이 대통령은 전 국민의 AI 역량을 강화하는 방향과 함께 국민이 쉽게 기억할 수 있는 제호를 고민해 달라고 제안했습니다.

공식 자료는 해당 보고와 대통령의 제안 사실을 전하고 있지만, 이 자료만으로 세부 사업 일정·예산·교육 대상이 확정됐다고 볼 수는 없습니다. 따라서 이번 뉴스의 사실은 국가 차원의 AI 역량 강화 논의가 대통령 주재 회의에 보고됐다는 점이고, 구체적인 실행계획은 후속 발표를 확인해야 합니다.

초실행관 관점: 공공 AI 역량은 일부 전문가의 모델 개발만으로 완성되지 않고, 국민과 공무원이 AI를 이해하고 안전하게 활용하는 기반까지 포함합니다. 이름과 구호보다 대상별 교육, 현장 업무 적용, 오류·편향을 점검하는 기준이 뒤따라야 합니다.

공무원 활용 포인트: 기관의 AI 교육을 기초 사용법, 업무 적용, 결과 검토, 보안·윤리 단계로 나누고 각 단계에서 실제로 만들 수 있는 산출물을 정해 보세요.

출처: 대한민국 청와대 「제45차 대통령 주재 수석보좌관회의 관련 강유정 수석대변인 서면브리핑」

부산광역시는 9월 3일 공개한 주간정책회의 페이지에서 회의록을 바탕으로 주요 안건과 시장 지시사항을 생성형 AI로 요약해 제공한다고 밝혔습니다. 페이지에는 재난안전, 빈집·빈 건축물 관리, 동천 사업 등 회의의 주요 내용과 지시사항이 항목별로 정리되어 있습니다.

또한 9월 9일부터 11일까지 열리는 AI·디지털 융합 스마트시티 행사와 관련해 부산 기업의 실적을 별도로 추출해 관리하라는 지시도 포함됐습니다. 이 자료는 생성형 AI 요약이 회의 내용을 빠르게 공유하는 보조 수단으로 활용된 사례를 보여주지만, 요약문 자체가 원문 회의록이나 최종 의사결정을 대신한다는 의미는 아닙니다.

초실행관 적용 아이디어: 회의록 AI 요약은 발언·지시·담당 부서·기한을 분리해 보여줄 때 실무성이 높아집니다. 공개 전에는 원문 대조와 책임자 확인을 거쳐 누락·오해가 없도록 해야 합니다.

공무원 활용 포인트: 회의 후 AI 요약을 만들 때 결정사항, 지시사항, 보류사항, 담당자, 기한을 별도 항목으로 추출하고 원문 확인자를 지정하세요.

출처: 부산광역시 「주간정책회의(2026.09.03.)」

국무조정실은 9월 2일 16시 30분 정부서울청사에서 AI 챔피언과 AI 활용 우수 공직자를 만나 현장 의견을 듣는 간담회를 열었습니다. AI 행정혁신은 궁극적으로 공직자들의 일하는 방식 변화로 이어져야 한다는 문제의식이 중심에 놓였습니다.

참석자들은 반복적이고 비효율적인 업무를 줄이기 위해 개인 시간과 비용을 들여 AI 도구를 만들고도 조직에서 충분히 인정받지 못하는 문제, 직접 개발한 서비스에 문제가 생길 때 책임이 개발자 개인에게만 돌아갈 수 있다는 우려를 제기했습니다. 총리는 개선 아이디어를 과제화하고 현장과 계속 소통하겠다고 밝혔습니다.

초실행관 관점: 공공 AI의 병목은 도구 부족보다 시도한 공무원이 계속 개선할 수 있는 인정·검토·책임 구조의 부족일 수 있습니다. 개인의 선의에만 기대지 않고 부서 단위의 검증과 확산 절차를 만들어야 합니다.

공무원 활용 포인트: AI를 활용해 줄인 시간, 오류 감소, 동료 검토 결과를 간단히 기록해 개인의 ‘작은 성공’을 조직의 재사용 가능한 업무 개선 사례로 남겨보세요.

출처: 국무조정실 「한성숙 국무총리 주재 AI 행정혁신 우수 공직자 간담회」

행정안전부 지방자치인재개발원은 9월 2일 보도자료에서 9월 3일 개최 예정인 제44회 지방자치단체 HRD 콘테스트를 소개했습니다. 발행일은 9월 2일이고 행사는 9월 3일이므로 두 날짜를 구분해야 합니다.

전국 15개 지방정부에서 21건의 교육 사례가 출품됐고, 교육과정 개발 5건과 강의경연 7건 등 12건이 본선에 진출했습니다. 생성형 AI를 활용한 행정혁신 교육, 신규·저연차 공무원의 조직 적응, 악성 민원과 직장 내 갈등 대응, 탄소중립 정책 연계 등 지방 현장의 과제를 교육으로 풀려는 사례가 포함됐습니다. 자치인재원은 우수 교육과정과 강의를 모음집·온라인 콘텐츠로 확산할 계획입니다.

초실행관 적용 아이디어: 지자체 교육도구를 도입할 때 일괄적인 AI 강의보다 민원·보고서·현장점검처럼 실제 업무를 하나 정하고, 교육 전후의 처리시간과 결과 품질을 비교하는 방식이 효과적입니다.

공무원 활용 포인트: 부서별로 AI 교육 주제를 정할 때 ‘AI 기초’로 끝내지 말고, 교육 직후 재현할 업무 산출물과 검토 기준까지 함께 정하세요.

출처: 행정안전부 「AI 행정 혁신부터 조직문화까지 지방공무원 우수 교육 사례 한자리에」

행정안전부는 9월 1일 ‘2026년 대한민국 재난안전 연구개발 대상’ 수상자 8명을 선정했다고 발표했습니다. 재난 예측과 대응을 위한 AI, 공공 드론, 홍수 예측 플랫폼, 화재 진압 로봇 등 현장 적용을 목표로 한 연구개발 사례들이 소개됐습니다.

재난안전 분야에서 AI는 위험 신호를 더 빨리 찾는 보조수단이지만, 경보 발령과 주민 대피, 현장 지휘의 책임을 자동으로 넘겨받는 기술은 아닙니다. 실제 도입을 위해서는 학습 데이터의 지역 편차, 오탐·미탐 대응, 통신 두절 상황의 대체수단, 현장 공무원의 확인 절차가 함께 준비되어야 합니다.

초실행관 관점: 연구개발 성과를 행정서비스로 옮길 때 가장 중요한 질문은 ‘정확도가 몇 퍼센트인가’에 그치지 않고 ‘누가 언제 어떤 근거로 조치하는가’입니다. 기술 시연과 실제 재난 대응 매뉴얼 사이의 빈틈을 줄이는 운영 설계가 필요합니다.

공무원 활용 포인트: 지역 재난 대응에 AI를 적용하려면 과거 재난자료와 현장 신고를 정리하고, AI 알림을 받은 뒤 담당자가 확인·전파·조치하는 표준업무절차를 먼저 만들어 두세요.

출처: 행정안전부 「재난현장의 혁신을 이끄는 과학기술, 2026년 대한민국 재난안전 연구개발 대상 수상자 8명 선정」

관악구는 직원들이 업무 자동화 프로그램과 AI 활용 아이디어를 공유할 수 있는 내부 플랫폼 ‘관악 AI 마당’을 자체 개발했습니다. 플랫폼은 AI 정보·AI 놀이터·AI 동향의 3개 메뉴로 구성됐고, 수당계산기와 수료증 정보 취합 프로그램처럼 반복 업무를 줄이는 도구를 직원들이 직접 공유하도록 설계됐습니다.

문서상 발표 제목은 8월 29일자이지만 관악구 누리집에는 8월 31일 작성 자료로 게시되어 있어, 이번 브리핑에서는 발행 기준을 8월 31일로 반영하고 플랫폼의 정식 운영 시점은 별도로 구분했습니다. 구는 6월부터 약 두 달간 개발과 시범운영을 거쳐 8월 10일부터 행정망에서 정식 운영 중이라고 설명했습니다.

초실행관 관점: 외부 솔루션을 먼저 구매하기보다 내부 직원이 자주 겪는 반복 업무를 작게 자동화하고, 검증된 도구를 조직의 공동 자산으로 축적한 사례입니다. 다만 행정망 안에서 사용하는 도구일수록 개인정보·권한·변경 이력 관리가 함께 필요합니다.

공무원 활용 포인트: 부서별로 반복 업무 1개씩을 선정해 입력자료, 자동화 결과, 담당자 최종 확인 절차를 한 장으로 정리하고 공유 저장소에 등록해 보세요. 개인의 노하우를 조직의 재사용 가능한 업무도구로 바꾸는 출발점이 됩니다.

출처: 관악구, 인공지능(AI) 행정 혁신 플랫폼 자체개발…행정업무 자동화와 대민서비스 두 마리 토끼 잡는다

부천시는 9월 1일부터 전 직원을 대상으로 다양한 생성형 AI를 행정업무에 활용하는 시범운영에 들어간다고 8월 31일 13:47에 발행했습니다. 하나의 플랫폼에서 약 70개 AI 모델을 업무 목적에 맞게 비교·선택할 수 있도록 하고, 정액 구독 대신 실제 사용량에 따른 종량제 방식을 적용하는 것이 핵심입니다.

부천시는 8월 26~27일 전 직원을 대상으로 활용 교육을 진행했고, 개인정보와 민감정보를 외부 AI 서비스에 입력하지 않는 보안수칙도 함께 안내했습니다. 시범운영 기간에는 사용량만 보는 것이 아니라 어떤 업무에 활용했는지, 모델별 특성과 업무 도움 정도, 직원 만족도를 분석해 정식 운영 여부를 판단할 계획입니다.

초실행관 적용 아이디어: 시범운영의 성과를 ‘몇 명이 사용했는가’로만 잡지 말고 문서 초안·자료 요약·민원 답변 보조 등 업무 유형별로 시간 절감, 오류 수정 횟수, 최종 검토 여부를 기록하면 예산과 효과를 함께 설명하기 쉽습니다.

공무원 활용 포인트: AI 활용 전 부서 공통 체크리스트를 먼저 만들고, 입력 금지 정보·검토 책임자·보관할 산출물·사용량 점검 주기를 정해 두세요. 모델 선택보다 안전한 업무 절차를 표준화하는 일이 우선입니다.

출처: 부천시, 전 직원 대상 생성형 AI 서비스 시범운영

대통령실은 8월 30일 AI 전략을 총괄할 국가인공지능전략위원회 부위원장과 대통령비서실 AI미래기획수석비서관 등 주요 인선을 발표했습니다. 이해민 의원을 AI미래기획수석비서관으로 내정하고, 하정우 전 AI미래기획수석비서관을 국가AI전략위원회 부위원장으로 지명했으며, 이원주 기후에너지환경부 에너지전환정책실장을 가칭 메가프로젝트 보좌관으로 내정했습니다.

대통령실 브리핑은 이번 인선의 역할을 AI 전략과 산업 혁신, 국민이 체감하는 서비스 변화로 연결하고 범부처 역량을 결집하는 것으로 설명했습니다. 인선 발표는 방향과 책임 체계를 제시한 단계이므로, 실제 정책 성과는 이후 부처 간 조정과 사업 집행을 통해 확인할 필요가 있습니다.

공무원 활용 포인트: 중앙정부의 AI 전략이 기관 업무로 내려올 때는 담당 조직 이름보다 정책 목표, 부처 간 데이터 연결 방식, 국민 서비스로 이어지는 측정지표를 먼저 확인하는 것이 실무에 도움이 됩니다.

출처: 대통령실 「인사 발표 관련 강훈식 비서실장 브리핑」

과기정통부가 국민AI서비스혁신추진단을 신설해 국민이 실제 체감할 수 있는 AI 서비스를 직접 기획·개발합니다. 개발·기획·인프라·보안 분야의 민간 전문가 26명도 전문임기제공무원으로 공개채용합니다.

공무원 활용 포인트: 지금까지의 용역 발주 → 업체 개발 → 납품 구조와 다른 움직임입니다. 공직 내부에 개발 역량을 갖추고 빠르게 서비스를 만드는 방식이 중앙정부 공식 조직으로 등장했다는 점이 중요합니다.

초실행관 관점: 공무원이 현장의 문제를 발견하고 AI로 직접 MVP를 만들어 검증하는 ‘공무원 개발자·AI 챔피언’ 모델이 제도권으로 진입하고 있습니다.

출처: 정책브리핑 원문

행정안전부가 8월 25일 발표한 「AI 민주정부 실현 전략」은 공직사회에 직접적인 변화가 큽니다. 모든 공무원의 AI 교육 이수를 의무화하고, 자체 AI 개발과 현장 적용이 가능한 전문인재 2만 명을 육성합니다.

더 주목할 부분은 ‘AI 정부실험실’입니다. 공무원이 필요한 AI 서비스를 직접 개발하고, 결과물을 공공 GitLab 저장소에 올려 중앙부처와 지방정부가 공동 활용하도록 할 계획입니다. 지능형 업무관리시스템 ‘온 AI’도 2026년 12월까지 47개 중앙부처로 확대됩니다.

공무원 활용 포인트: 앞으로 좋은 AI 활용사례는 개인의 노하우로 끝나는 게 아니라 하나의 공공 디지털 자산으로 만들어 전국 공무원이 재사용하는 구조가 될 가능성이 큽니다.

초실행관 PICK: 이 대목은 특히 중요합니다. ‘한 공무원이 만든 앱을 다른 기관이 레고처럼 가져다 쓰는 구조’가 정부 정책 방향으로 공식화되고 있습니다.

출처: 행정안전부 원문

행안부가 8월 24일부터 AI 친화적 보고서 작성 방식을 전면 실시했습니다. 복잡하게 꾸민 표와 그림을 줄이고, 문서의 구조를 명확하게 하고, 서술형 문장을 사용하는 것이 핵심입니다. 적용 범위도 실·국장 보고서까지 확대됐습니다.

시범운영에서는 보고서를 꾸미는 시간이 줄고 AI를 이용한 요약 및 발표자료 생성 정확도가 높아지는 효과가 확인됐습니다.

공무원 활용 포인트: 이것은 단순한 보고서 양식 변경이 아닙니다.

사람이 읽기 좋은 문서 → 사람과 AI가 모두 읽기 좋은 행정문서

로 행정문서의 개념이 바뀌기 시작한 것입니다.

초실행관 적용 아이디어: 기관 내부의 업무보고 양식을 AI 친화형으로 바꾸면 향후 주간업무 자동요약 → 간부보고 → PPT 생성 → 업무대시보드 연계까지 자동화하기 쉬워집니다.

출처: 행정안전부 AI 친화적 보고서 원문